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Un modèle peut-il savoir ce qu'il ne sait pas ?
Calibration, surconfiance, et la différence entre justesse et fiabilité annoncée.
Pourquoi cette question compte
Un modèle exact à 90 % qui se déclare sûr à 99 % est plus dangereux qu'un modèle médiocre et prudent. C'est la question centrale de leur usage.